});
Zpět na všechny články

Zabezpečení plateb:
Jak se platební systémy chrání proti podvodům?

Bezpečnost plateb je zásadní pro důvěru zákazníků a obchodníků. S rozvojem digitálních plateb se objevují také nové hrozby.

Tokenizace

Tokenizace je proces, při kterém se shromažďované citlivé údaje o platební kartě (např. číslo karty) nahrazují jedinečným kódem, takzvaným tokenem. Tento token se používá při transakcích místo skutečných údajů o kartě. Token nemá žádnou hodnotu mimo konkrétní transakci, což znamená, že pokud byl během převodu zachycen, útočník jej nemůže použít pro jiné transakce.

Výhody

Tokenizace snižuje riziko krádeže dat, protože citlivá data nejsou nikdy přímo vystavena. I kdyby někdo získal přístup k tokenu, nemohl by jej použít k provádění dalších transakcí, protože není spojen s původními údaji o kartě.

EMV čipová karta

Čipové karty (Europay, Mastercard, Visa) používají mikroprocesor na kartě k bezpečnému ukládání a zpracování dat. Každá transakce s čipovou kartou generuje jedinečný kód což je těžké sfalšovat. To znamená, že i když byly údaje o kartě zachyceny během transakce, nemohly být použity k provedení další transakce.

Výhody

Čipové karty EMV významně snižují riziko podvodu způsobeného kopírováním karet (skimmingem), protože data z čipu nelze jednoduše kopírovat. EMV karty jsou také odolné proti neoprávněné manipulaci, což zvyšuje jejich bezpečnost.

Zabezpečené 3D ověřování

3D Secure jedalší úroveň zabezpečení pro online platby, který vyžaduje, aby zákazník ověřil svou totožnost jednorázovým heslem (OTP) nebo jiným způsobem autentifikace. Tento proces poskytuje dodatečnou ochranu proti neoprávněnému použití karty při online nákupech.

Výhody

3D Secure zvyšuje bezpečnost online transakcí tím, že vyžaduje další ověření identity držitele karty. To snižuje pravděpodobnost podvodu a dává obchodníkům i zákazníkům větší jistotu při nakupování online.

Umělá inteligence a strojové učení

Používání platebních systémů AI a strojové učení pro analýzu transakcí v reálném čase. Tyto technologie mohou identifikovat neobvyklé vzorce chování a potenciálně podvodné činnosti. AI se neustále učí a zlepšuje svou schopnost identifikovat a předcházet podvodům.

Výhody

Umělá inteligence a strojové učení poskytují rychlou detekci a reakci na podezřelou aktivitu a minimalizují ztráty způsobené podvodem. Tyto technologie také umožňují přizpůsobit bezpečnostní opatření pro každého jednotlivého zákazníka, čímž se zvyšuje úroveň ochrany.

Biometrická autentifikace

Biometrické metody, jako je otisky prstů, rozpoznávání obličeje a skenování duhovky, se používají k ověření totožnosti zákazníka v transakcích. Tyto metody poskytují vysokou úroveň zabezpečení, protože biometrická data jsou jedinečná pro každého jednotlivce a je obtížné je zneužít.

Výhody

Biometrické ověřování zvyšuje zabezpečení plateb tím, že poskytuje další vrstvu ochrany. I kdyby někdo získal přístup k fyzické kartě nebo mobilnímu zařízení, bez biometrických údajů by nebyl schopen provést transakci.

Zabezpečení plateb je neustále se vyvíjející oblast, která využívá nejnovější technologie k ochraně před podvody.
Společnosti jako Onepos neustále sledují vývoj v oblasti bezpečnostních řešení, aby svým zákazníkům poskytly nejbezpečnější a nejspolehlivější platební systémy. Tato pokročilá bezpečnostní opatření pomáhají chránit citlivá data a zajišťují rychlé, bezpečné a bezproblémové platební transakce.